연봉 예측 분석 회귀 분석 연봉 예측 분석을 시작하기 전에 회귀 분석이 무엇인지에 대해 알아보자. 아래의 그래프에서 빨간 점들은 실제 데이터를 나타낸다. 실제 데이터와 거리가 최소가 되는 방정식인 Y = wX + b를 찾아내는 과정을 회귀 분석이라고 한다. 즉, 회귀분석은 방적식의 계수인 w와 b를 잘 찾아내는 것이다. 그럼 이를 데이터 분석에 어떻게 적용할 수 있을까? 이 표를 보면 나이와 몸무게를 방정식의 X1, X2로 나타낼 수 있고, 키를 방정식의 Y로 정의할 수 있다. 즉, Y = w1X1 + w2X2 + b로 나타낼 수 있다. 회귀 분석은 해당 방정식에서 1, 2, 3번 데이터로 w1, w2, b라는 세 개의 계수를 추정하고, 마지막 4번 데이터를 가지고 계수가 잘 추정이 됐는지 테스트한다. ..
